国内でもAI（人工知能）の導入が本格化し、様々な業種・用途で実用化が進んできました。特にデータ活用のニーズは高く、大量の業務データやログ、動画や画像、音声など多岐にわたるデータをAIで分析する動きが広がっています。
ところがAIを活用したシステムを企画・検討あるいは実装する段階で「つまずく」ケースが出ています。中でも目立つのが運用管理の負担とパフォーマンスの問題です。前者はAI未経験のIT担当者が新たな運用管理に手間取る問題、後者は多種多様な大量のデータを処理してパフォーマンス不足に陥る問題です。解決策を見いだせない場合、AI実装プロジェクトが停滞または頓挫する危険性があります。
そこで注目したいのが、仮想化技術を使った最新AIスイートです。データ分析ソフトやコンテナ、各種ライブラリー、GPUを搭載するラックマウントサーバーをパッケージ化した製品で、データ活用を阻む「つまずきポイント」を克服できるのが特徴です。具体的にはIT担当者はAIに関する運用管理を従来のITインフラと同様の環境で行えるほか、複数の仮想マシンから1つのGPUを同時に利用してパフォーマンスを最適化できます。AI導入の投資コストを抑えるメリットも期待できるでしょう。
本セミナーではAI実装プロジェクトの「つまずきポイント」を改めて整理するとともに、解決策のヒント、そして今注目される最新AIスイートの実力に迫ります。AIを使ったデータ活用を手軽に始めたいユーザーやIT担当者の方はこの機会にぜひご参加ください。
開催概要
| 開催日時 | 2022年1月17日（月）13:00～14：00 （予定） |
| 開催会場 | オンラインセミナー |
| 主催 | 日経クロステック Active |
| 協賛 | 日本ヒューレット・パッカード、エヌビディア、ヴイエムウェア （ABC順） |
| 受講料 | 無料（事前登録制） |
| 受講対象 | IT戦略・企画の立案に携わる方、ITインフラの導入・決定に携わる方 |
プログラム
| 13：00～13：20 | 急速に広がるデータ活用、AI実装「つまずきポイント」を克服しよう |
| 13：20～13：50 | 徹底討論！運用の負担とパフォーマンスの問題、AI基盤に求められる条件とは？ |
| 13：50～14：00 | Q&A |